创新进行时自动驾驶-自动驾驶领域的创新者

文章信息一览：

• 1、智能网联驶入快车道,如何推进自动驾驶大规模商业化落地?
• 2、无人自动驾驶(驶向未来的智能交通)
• 3、超全!CVPR2024自动驾驶与CV近百篇文章看下一年主要方向
• 4、陈黎明:用户价值驱动,推动智能驾驶技术创新和发展
• 5、如何推动智能汽车高级别自动驾驶的创新和落地?

智能网联驶入快车道,如何推进自动驾驶大规模商业化落地?

1、为推进高级别自动驾驶商业化落地，***需完善政策体系，优化发展环境。产业界应打造良好的场景生态，完善智能网联汽车动态安全测试认证体系，建立真实丰富的运行大数据平台。同时，加强国际交流和跨行业协作至关重要。企业方面，需在技术、产品和用户体验方面实现多轮驱动，推动自动驾驶的商业化应用。

2、加大自动驾驶技术研发力度。重点围绕车规级芯片、汽车操作系统、人工智能算法等组织开展研发，并充分考虑学科间、领域间的耦合作用，使系统综合性能达到最优。

3、目前，以京津冀、长三角、珠三角地区为主要核心，我国已建成10多个国家级智能网联汽车示范区和国家级车联网先导区，地方级示范区也陆续展开建设。自动驾驶已初步实现商业化运营，Robotaxi市场正蓬勃兴起。百度、小马智行、文远知行等企业在多地向公众全面开放相关项目，自动驾驶产业正以前所未有的热度发酵。

4、腾讯自动驾驶汽车路试 每一次的工业革命，都是从能源、交通、信息这三大领域推动。随着国家对新能源产业发展的大力支持、大带宽、低延时的5G通信网络普及、以及智慧化的道路建设，自动驾驶将进入发展快车道。

5、与资本相对遇冷不同，2023年自动驾驶赛道政策层面则是全速推进，全国及地方智能驾驶政策陆续出台，从上层政策框架、道路测试、数据管理、示范应用等多方面入手，逐渐完善政策体系，为更高阶自动驾驶大规模量产持续铺路。

6、具体而言，第一步，自2016年前后至2021年，完成技术探索，验证各应用场景的技术可行性；第二步，自2021年至2025年前后，完成区域规模化商业探索，自动驾驶技术、政策和商业模式进一步成熟；第三步，自2025年开始，进入全场景大规模落地运营阶段。

无人自动驾驶(驶向未来的智能交通)

无人自动驾驶车辆通过实时感知和决策系统，可以更加准确地预测和避免交通事故。它能够实时监测车辆周围的动态变化，并做出相应的反应和决策，大大降低了交通事故的发生概率。提高交通效率 无人自动驾驶车辆可以通过智能路线规划和导航系统，选择最短、最快的行驶路线，避免交通拥堵和路线冲突。

无人驾驶车可以通过智能的加速和刹车控制，最大限度地减少能源的消耗。它可以根据交通情况和道路状况做出合理的调整，达到节能减排的效果。提升出行体验 无人驾驶车可以为乘客提供更加便捷和舒适的出行体验。乘客可以在车内自由休息、工作或***，无需担心驾驶操作和交通状况。

而我们所说的自动驾驶汽车，即Autonomous Vehicles或Self-driving Cars，是无需人工干预，能够自主感知环境并导航的智能交通工具。分级标准与划分 然而，我们不能一概而论。SAE的自动驾驶分级体系将技术分为六个等级，L5代表终极的无人驾驶，需要在所有情况下都能完全自主行驶。

无人车又称智能汽车、无人自动驾驶汽车、自主导航汽车或轮式移动机器人，是室外移动机器人在交通领域的重要应用。无人车系统是集环境感知、规划决策和多层次驾驶辅助于一体的综合系统。它是充分考虑车路一体化、协调规划的车辆系统，也是智能交通系统的重要组成部分。

无人自动驾驶车辆，通常也被称为自动驾驶汽车，是一种前沿的科技产品。这类车辆借助先进的电脑系统，实现了无人驾驶的智能操作，因此有时也被人们形象地称为电脑驾驶汽车或轮式移动机器人。

超全!CVPR2024自动驾驶与CV近百篇文章看下一年主要方向

**端到端自动驾驶**：[论文]（https：//arxiv.org/pdf/2310303pdf）以新颖的系统设计推动自动驾驶流程的效率，开源代码库[代码]（https：//github.com/NVlabs/BEV-Planner）提供实践支持。

DriveGPT雪湖·海若的底层模型***用GPT（Generative Pre-trained Transformer）生成式预训练大模型，与ChatGPT使用自然语言进行输入与输出不同，DriveGPT输入是感知融合后的文本序列，输出是自动驾驶场景文本序列，即将自动驾驶场景Token化，形成“Drive Language”，最终完成自车的决策规控、障碍物预测以及决策逻辑链的输出等任务。

陈黎明:用户价值驱动,推动智能驾驶技术创新和发展

其中，在7月6日下午举办的“主题论坛一：第五届全球汽车技术发展领袖峰会”上，地平线总裁陈黎明做了主题演讲。以下内容为现场演讲实录： 尊敬的各位嘉宾，各位来宾，大家下午好！ 非常荣幸受中国汽车论坛邀请来参加今天峰会。我演讲的主题是《用户价值驱动，推动智能驾驶技术的创新和发展》。

在7月6日下午举办的“主题论坛一：第五届全球汽车技术发展领袖峰会”上，地平线总裁陈黎明发表了主题演讲。以下为演讲实录：尊敬的各位嘉宾，各位来宾，下午好！我很荣幸受到中国汽车论坛的邀请，参加今天的峰会。我的演讲主题是《用户价值驱动，推动智能驾驶技术的创新和发展》。

“以前在燃油车时代，很多中国品牌也冲击高端品牌，希望打出高端品牌，但成功者凤毛麟角。到新能源汽车时代，在智能化技术加持之下，自主品牌把高端品牌打出来了，现在发展得非常好。”陈黎明表示。 当然，要顺利推开通往数智世界之门，仍然离不开国产车规半导体企业日益强大。 “留给我们的窗口期非常短。

博世底盘控制系统中国区副总裁陈黎明提出了另一个思考角度，他认为，L3级自动驾驶功能的落地还存在商业化前景问题。他进一步解释称，L3级与L2级给消费者带来最终的价值体验和成本付出不成比例。

如何推动智能汽车高级别自动驾驶的创新和落地?

过去这一年时间里，整个自动驾驶可以用两句话来形容，一个是回归商业本质，二是用户价值驱动。 从很多调查数据看到，对于买车用户和已经使用过智能驾驶的用户来讲，对智能驾驶的最基本价值，主要还是驾驶安全、放心、轻松，缓解疲劳，这是目前自动驾驶最朴实、最迫切的需求。

坚持两条腿走路，在推动核心技术国产化的同时，积极运用国外成熟技术产品，根据我国道路交通环境的实际需求，开展系统集成和优化，依托市场规模优势，尽快推进高级别智能网联汽车产品落地。支持开放共赢的产业联盟建设。

为推进高级别自动驾驶商业化落地，***需完善政策体系，优化发展环境。产业界应打造良好的场景生态，完善智能网联汽车动态安全测试认证体系，建立真实丰富的运行大数据平台。同时，加强国际交流和跨行业协作至关重要。企业方面，需在技术、产品和用户体验方面实现多轮驱动，推动自动驾驶的商业化应用。

李骏强调，智能网联协同对智能网联汽车主要有三大作用：智能网联协同可解决场景感知的碎片化；智能网联协同可解决动态驾驶任务的碎片化；智能网联协同可解决自动驾驶信息的碎片化。这三个碎片化的解决，对开发高级自动驾驶系统有着重大意义。 第三，智能网联汽车科技与产业体系建设尚不健全。

然而不同国家有不同驾驶路况，高级别自动驾驶在中国落地，必须建立适应中国路况的算法和数据库。威马依托自身在中国主要城市道路，约三万五千台智能汽车的中国第一驾驶数据积累，与百度携手，让自动驾驶更懂中国。

智能底盘技术助力新能源汽车搭载智能化控制中心，聚焦未来发展方向。自动驾驶是未来汽车技术发展的必经之路；以满足“资源”vs“出行”的需求；自动驾驶的普及需要底盘线控技术与域控融合技术的发展。智能化、自动驾驶的发展，促进了智能底盘技术的发展；智能底盘是实现高级别自动驾驶的必要条件，是智能化的重要载体。

关于创新进行时自动驾驶，以及自动驾驶领域的创新者的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。