首页自动驾驶正文

自动驾驶面临的主要问题-自动驾驶技术存在的问题

自动驾驶 11个月前 (04-22) 98

本篇文章给大家分享自动驾驶面临的主要问题，以及自动驾驶技术存在的问题对应的知识点，希望对各位有所帮助。

文章信息一览：

1、近日，天天汽车通过外媒渠道获悉一些互联网安全专家对于自动驾驶系统的安全性提出了安全警告，他们认为对于自动驾驶系统中的车道保持功能有可能会被黑客劫持，存在安全隐患。

2、自动驾驶技术，作为现代汽车科技的前沿领域，其安全问题一直备受关注。自动驾驶的安全性并非简单地由电脑控制，而是涉及多个复杂的技术和人为因素。

（图片来源网络，侵删）

3、宁波一辆汽车自动驾驶功能出现事故，自动驾驶作为一个新兴的行业，除了面临着自动驾驶技术成熟度以及安全性上的挑战外，还面临着人们对于自动驾驶的接受程度以及法律法规等方面的挑战。

4、凸显出自动驾驶企业心浮气躁的态度，但是对于智能驾驶技术而言，这根本无法提高稳定性。模拟仿真虚拟器，还是无法取代实际路侧，由于实际比仿真环境更不可测，难题大量。接口测试和开放式自然环境并不相同。

5、自动驾驶存在风险隐患因此像这样的自动驾驶技术也是一直以来被很多人去鄙弃，甚至是抱着非常质疑的态度去观看这个新技术的。

（图片来源网络，侵删）

6、无人驾驶汽车存在着一定的安全隐患，未来是否会大面积普及无人驾驶还需要看这个智能的发展前途。如果说能够在安全这一方面有所保障的话，那么无人驾驶可能确实是非常受人欢迎的，今后市面上的汽车可能都会存在无人驾驶的系统。

相比单个汽车的驾驶风险，这实际上是一种系统性风险。作为可以行驶的计算终端，遭到网络病毒攻击、黑客攻击几乎是必然会发生的现实风险。没有交通阻塞在未来，自动驾驶汽车成功普及以后，大城市的交通拥堵现象将会消失。

在自动驾驶系统中则不然，及时系统不发生故障，也可能因为神经网络黑盒输出等因素的不确定性导致功能的偏离，造成交通伤害。

自动驾驶可能会因为过于保守而导致连连犯错，从而使得交通出现更多障碍，甚至将情况引向更糟糕的状况。

这可能会导致私家车的拥有量进一步上升，进而产生更多的环境问题、交通道路压力以及停车位不足等问题。

综上所述，自动驾驶领域的挑战既包括技术上的难题，也涉及到行业生态的变革。只有深度理解物理规律，开发出先进的算法，才能在这场技术革命中抢占先机，推动自动驾驶真正走进日常生活。

全自动驾驶汽车上路面临的难点有很多，其中最大的挑战之一是环境感知，包括对路面、静态物体和动态物体的感知。此外，还有传感器的成本和算法在长尾、cornercase上的失效。

但目前无人驾驶技术发展还不成熟，还有一些难题需要去解决。首先，它需要更快速可靠的软件作为支撑，如果是有人驾驶汽车，那么发生安全事故的概率不是很高，相对来说比较安全。

数据量指数级增长我们日常生活中普通的汽车通常只有二十多种接收数据的传感器，主要为了检测汽车自身的运转功能。

要让汽车本身的算法做到处理更多、更复杂的场景，背后就需要有海量的真实道路数据做支撑。数据标注存在的意义是让机器理解并认识世界。

贾可的这番话一针见血的指出了车企当前面临的焦虑。由于智能驾驶、智能座舱本身系统复杂、集成度高，只凭企业单打独斗难以在成本、规模和用户体验上取得平衡，因此，不少业内专家呼吁用大生态取代小圈子。

关于自动驾驶面临的主要问题和自动驾驶技术存在的问题的介绍到此就结束了，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于自动驾驶技术存在的问题、自动驾驶面临的主要问题的信息别忘了在本站搜索。