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乔治霍兹自动驾驶技术-乔治霍兹现在在做什么

自动驾驶 4天前 17

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但乔治·霍兹的做法是让给车辆“植入”一种高度智能化的学习机制，让汽车一点一点学习车主的驾驶操作和习惯，并逐渐接管汽车的控制权。我不是自动驾驶研发工程师，但我愿意相信绝世天才可以成人之所不能。

霍兹的无人驾驶系统起点就达到第三阶段，而特斯拉和谷歌还在第二阶段忙碌。他的系统仅需2000行代码，成本仅为1000美元，售价却仅为特斯拉的十分之一。最重要的是，霍兹设计的系统具备综合处理各种视觉信号和突发状况的能力，使汽车像人类一样自主学习，无需人为设定太多规则。

（图片来源网络，侵删）

首先需要控制汽车确认可以控制汽车油门、刹车及方向盘，而这两个系统刚好可以证实一辆汽车是可控制的。

机器学习，则不用人工去管理具体的逻辑、模型之类的东西，只是输入一些数据，然后告诉机器应当生成什么样的数据，样本足够多之后，这个黑箱就可以自己运行良好。一个极端的例子，就是装配好这个黑箱之后，几千公里它就学会了自动驾驶。

当然首先定义一下个人对编程这件事的定义，就是人脑将一些逻辑、模型翻译成机器可识别可执行的代码，然后进行测试。那如果机器来做这事情，本身就不需要翻译了，他自己找到一个逻辑、模型，然后就去测试运行了。

（图片来源网络，侵删）

让 AI 学会写程序，是人们的普遍预期：直接用自然语言描述想干什么，AI 就能自动生成相应的程序。现有 AI 编程技术远未达到这种预期，但相关技术在特定领域中惠及大量不会编程的普通用户。

AI已经能够自动生成一些简单的代码片段，如函数、类和方法等。这些代码片段可以在开发过程中作为模板或参考，提高开发效率。AI还可以通过分析大量代码库和文档，学习编程规范和最佳实践，从而生成更符合项目需求的代码。

个人认为，计算机老师说未来不需要程序员，都是机器自动生成代码的情况是不可能的。我认为程序员永远不会被取代。首先，人工智能也是由程序员创造的。人工智能本质上是一个程序，它不会自我进化。人工智能的进化也是大牛不断科研的结晶。

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