英伟达云自动驾驶下载-英伟达 智能驾驶

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文章信息一览：

• 1、继自动驾驶后,芯片巨头英伟达这一次要挑战AI医疗
• 2、英伟达“变软”:公布多款开发工具,瞄准科研、游戏开发场景-

继自动驾驶后,芯片巨头英伟达这一次要挑战AI医疗

在AI自动驾驶领域，毫末可以说是大模型研发和应用的先行者。 毫末为什么要研发DriveGPT雪湖·海若？ 毫末智行CEO顾维灏说，他在这段时间经常会被问到这个问题。在毫末看来，DriveGPT雪湖·海若将会重塑汽车智能化技术路线，让辅助驾驶进化更快，让自动驾驶更早到来。

另一大芯片巨头高通最新推出的Snapdragon Ride平台支持L1-L5自动驾驶，支持多芯片叠加使用，L3以下的辅助驾驶提供30 TOPs算力，面向L4-L5的自动驾驶系统提供700 TOPs的算力，量产时间节点为2022年。自主品牌中，华为自主研发的HUAWEI MDC 810算力可高达400+TOPs，面向L4-L5级自动驾驶。

成功：在移动市场上凭借先进的技术和专利实现巨大成功，成为全球领先的无线通信解决方案供应商之一。挑战：面临来自中国竞争对手如华为海思、联发科等的压力，以及市场不断变化和复杂性增长带来的挑战。

去年7月末，代表小鹏汽车参加过2023年全球顶级计算机视觉会议CVPR的智驾骨干人物、自动驾驶AI负责人刘兰个川离职。2023年8月初，据36氪报道称，小鹏汽车自动驾驶中心副总裁吴新宙也即将离开小鹏汽车，加入全球芯片行业巨头英伟达。 /p 【本文来自易车号作者轰Party，版权归作者所有，任何形式转载请联系作者。

英伟达“变软”:公布多款开发工具,瞄准科研、游戏开发场景-

1、AI芯片巨头英伟达“变软”，发布多项企业级软件产品。3月23日，在 游戏 开发者大会（GDC）和GPU技术大会（GTC）上，英伟达公布多款开发工具，瞄准 游戏 、科研、工业需求。这些工具均基于英伟达云平台Omniverse。Omniverse最早公布于2020年，最初定位为实时设计协作和模拟平台，底层由英伟达GPU驱动。

2、直观点说，NV Labs的“自动驾驶挑战”系列，是英伟达软件技术“破圈”的先导。 作为曾经游戏市场的霸主，这家芯片巨头必然深谙消费者之道。相比一般车厂对于车辆智能功能“***式”的宣传，此番英伟达率先拿出一部分干货试探市场，占领用户心智。 这种策略直接体现在公司财报数据上，2019年三季度英伟达汽车业务迎来高光时刻。

3、英伟达的个人AI超级计算机是一款功能强大、易于使用的设备，它能够满足个人用户、研究人员和开发者在高性能计算、AI算法和图形处理等方面的需求。随着AI技术的不断发展，这款超级计算机有望在更多领域发挥重要作用。

4、英伟达在中国的研发布局呈现多维度特点。在人工智能领域，英伟达积极与中国众多高校、科研机构展开合作。通过设立联合实验室等方式，共同开展前沿技术研究，推动人工智能算法、模型等方面的创新，为产业发展储备技术力量。在数据中心领域，英伟达针对中国市场需求，研发适配本土业务场景的高性能计算解决方案。

5、英伟达的Omniverse虚拟与仿真平台是一个由英伟达打造的虚拟现实和仿真平台。以下是关于该平台的详细介绍：集成性：全宇宙集应用、连接器、服务、扩展程序和渲染器于一体，为用户提供了一个统一的工作环境。这种集成性使得数字内容的创作者和设计师能够在一个平台上完成多项任务，大大提高了工作效率。

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