高性能的自动驾驶普及-自动驾驶主流技术

接下来为大家讲解高性能的自动驾驶普及，以及自动驾驶主流技术涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

文章信息一览：

• 1、目前什么车达到l4
• 2、自动驾驶主要有哪些应用领域
• 3、途观X配置亮了,试完后发现自动驾驶功能更香
• 4、自动驾驶发展没那么快,玩家无需焦虑
• 5、华为自动驾驶有多牛?激光雷达实现降维打击,直接吊打特斯拉
• 6、百度智能云AI技术加身,自动驾驶量变到质变倍道兼行

目前什么车达到l4

在进口车型中，奔驰S级和奥迪A6L同样达到了L4级别的自动驾驶标准。奔驰S级以其奢华的外观和顶级材质的内饰，结合先进的自动驾驶技术，提供了极致的驾驶体验。而奥迪A6L则以其强烈的科技感和豪华的驾驶环境，赢得了消费者的喜爱。

对于L4级别的自动驾驶技术，以下是一些相关车型： Model-3：级别为中型轿车。Model-3是一款在路上可能并不显眼，但仔细观察后会发现它与众不同。这款车的设计引领了一股潮流，让人们对电动车有了全新的认识。 Model-S：级别为中大型轿车。

目前已经上市的L4自动驾驶车型包括以下几款：极狐Alpha S Hi版：价格区间在379万元至499万元，它是一款具备L4级自动驾驶能力的车型。AITO问界M7：价格范围为398万元至398万元，这款车也提供了L4级别的自动驾驶功能。阿维塔11：其价格在399万元至60万元之间，同样支持L4自动驾驶。

平时可以看到很多车企关于L4级别的宣传，如具备特定领域的L4自动驾驶能力、具备L4级别自动泊车功能，但真正意义上具备L4级别自动驾驶的车型却很少。已经上市L4自动驾驶车型：极狐阿尔法S Hi版、AITO问界M阿维塔11。

目前市场上具备L4级别自动驾驶功能的汽车车型主要有以下几款：特斯拉Model 3：作为新能源豪华车的代表，特斯拉Model 3凭借其高度的智能化配置和出色的驾驶体验赢得了广泛关注。超长的续航里程和便捷的充电网络解决了用户的续航焦虑。虽然价格波动较大，但总体来说，它是一款值得选择的车型。

自动驾驶主要有哪些应用领域

1、自动驾驶主要有以下应用领域：物流配送：自动驾驶小车可以穿梭在城市的大街小巷，帮你把快递安全、准时地送到家门口，就像个不知疲倦的小信使。共享出行：想象一下，未来的出租车没有司机，你只需要在手机上轻轻一点，一辆自动驾驶的车就会来接你，带你去想去的地方，既方便又环保。

2、精准除草：通过图像识别，自动识别并清除杂草，减少除草剂使用。收获作业 自动收割：根据作物成熟度自动调整收割参数，提高效率，减少损失。智能分选：自动识别并分选不同品质的作物，提升产品质量。土地平整与整理 自动平地：根据地形数据自动调整平地机作业参数，确保土地平整。

3、车载信息***系统所运行的应用，能从传感器数据融合系统中获取数据。举个例子，如果系统察觉驾驶员发生状况，有能力把车开到医院。基于机器学习的应用，还包括对驾驶员的语言和手势识别以及语言翻译。相关的算法被分类为非监督和监督算法。它们两者的区别在于学习的方式。

4、现阶段自动驾驶主要用于一些限定和低速场景，比如物流配送、共享出行、公共交通、环卫作业、港口码头、智能矿山、无人零售等领域。自动驾驶是汽车产业与人工智能、高性能计算、大数据、物联网等新一代信息技术以及交通出行、城市管理等多领域深度融合的产物。

5、英伟达A100在自动驾驶领域的应用主要有：加速自动驾驶车辆感知系统的处理速度。提升自动驾驶决策系统的性能。在自动驾驶领域中，英伟达A100发挥了重要作用。具体表现为：数据处理和计算能力提升 英伟达A100作为一款高性能计算GPU，在自动驾驶领域中的主要应用之一就是提升数据处理和计算的能力。

途观X配置亮了,试完后发现自动驾驶功能更香

途观X配置亮了，试完后发现自动驾驶功能更香 在汽车消费日趋年轻化的当下，上汽大众途观X的出现恰逢其时。定位于高端轿跑SUV途观X与途观L的风格截然不同，它巧妙地将SUV车型和Coupe车型两者的设计融为一体，高颜值、个性化成为了途观X的显著标签。

途观X的智能科技还有一项可以说说，既碰撞警告系统带自动刹功能，这一功能可以一定程度上减少追尾风险。当车速低于30公里/小时时，如与前车有追尾危险时，系统会做好制动准备，直至完全制动；当车速高于30公里/小时时，若存在追尾危险时，系统会通过声音和视觉信号提醒驾驶员，并产生间歇制动。

此次试驾的途观X 330TSI车型搭载的是低功率版的第三代EA888 0T发动机，最大功率137kW（186Ps），最大扭矩320N·m，匹配在DQ380的基础上优化后的DQ381七速湿式双离合变速器，改进后摩擦损耗更小、传动噪音更低、传动效率更高。

自动驾驶发展没那么快,玩家无需焦虑

寒武纪行歌（南京）科技有限公司执行总裁王平也发表了对自动驾驶落地进度的看法，他认为，L2级别自动驾驶或者说辅助驾驶将会快速普及，并且长期存在，但L4到来的时间会比较久，可能仅仅会在一些受限的场景下陆续出现。 具体到企业层面，王平认为，随着自动驾驶的加速发展，需要处理的数据量呈指数级上升，对算力的需求也不断攀升。

因此余凯呼吁行业不应对自动驾驶过于焦虑，因为行业发展没有那么快。要到2025年做到合理性价比下，高速NOA实现如丝般顺滑体验，同时要有相当的投入，把城区NOA做到可用。 其实技术的发展与用户体验的提升从来都是相辅相成，相互促进，自动驾驶的发展同样如此。

面对行业内近两年的智能驾驶算力内卷和算力焦虑，余凯表示对于自动驾驶不要过于焦虑，行业发展速度没有想象的那么快。从工程技术上看，对于自动驾驶的芯片而言，现阶段无论算力是几十TOPS还是 和1000 TOPS，其实用户端体验上并没有那么大的区别。

但振杰依然为工作的稳定***到焦虑。 两年多前刚入行那会儿，自动驾驶被视为最热门的新领域之一。振杰怀揣着希望扎进这片新海洋，但他万万没想到，风口变得太快，而他每次都能成为公司裁员时首选的“弃儿”。 因为多次被裁，振杰对这个行业已经从踌躇满志变得失望。

华为自动驾驶有多牛?激光雷达实现降维打击,直接吊打特斯拉

1、而雷达传感器又可分为，毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达三种。一般的自动驾驶算法工程师认为，多种传感器融合是实现自动驾驶的关键。 而多传感器融合的原理是利用计算机技术，将多种传感器收集的信息和数据进行整合和分析，并综合评估，作出决策的信息处理过程。

2、华为与三家车企的合作造车消息一经公布，便在三天后迎来了实车体验。2023年4月15日，搭载华为自动驾驶技术的北汽新能源极狐阿尔法S HI版车型在上海进行了公开试乘，这是华为自动驾驶技术在全球范围内的首次公开试乘。

3、从理论上来讲，敢声称“自动驾驶比特斯拉好多了”的华为，在最为核心，同时也是最受关注的激光雷达、5G技术和高精地图上都是实打实的强悍。以国内的路况标准来看，激光雷达相比起单靠“视觉”的特斯拉，确实更容易获得更精准的回馈，所以单靠“视觉”的特斯拉，至少在目前还不足以让人如此踏实放心。

4、从长安宣布和华为共同造车的信息来看，这5个激光雷达也很有可能是华为的96线，按照200美元单价来算，也是1000美元的成本，压力小了很多。

百度智能云AI技术加身,自动驾驶量变到质变倍道兼行

1、年，作为一种集成多种AI技术的综合模型，“AI+大模型”在自动驾驶中呈现出广阔应用前景，成为整个智能汽车行业关注的焦点。 百度智能云之所以在中国自动驾驶研发解决方案市场领袖群伦，张玮道出了个中缘由：“首先得益于百度智能云的领先架构。

关于高性能的自动驾驶普及，以及自动驾驶主流技术的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。