广东自动驾驶目标台车报价-广州自动驾驶测试牌照

文章信息一览：

• 1、AI真的能影响自动驾驶吗?
• 2、10万就能提的大6座MPV,自带L2级自动驾驶,家用车的首选
• 3、2024年期待超高的6台车都在这了,个顶个狠货!
• 4、自动驾驶发展没那么快,玩家无需焦虑

AI真的能影响自动驾驶吗?

引用一句名言：“80%的数据+20%的模型=更好的AI。”自动驾驶作为AI领域新兴技术之一，对数据的依赖只增不减。近年来，随着自动驾驶技术的不断冲刺，厂商们对数据服务的需求与日俱增，数据已成为影响自动驾驶落地的关键因素之一。

人工智能（AI）在许多领域和行业中都有广泛的应用。以下是一些常见的应用场景：语音识别和语音助手，智能助手可以帮助用户执行各种任务，如查询天气、发送信息和预定餐厅。图像识别：人工智能可以识别图像中的物体、人脸、场景等。这种技术被应用在自动驾驶、医学影像分析、安防监控等领域。

除了自动驾驶汽车，人工智能在汽车行业中还有许多其他应用。例如，AI可以用于汽车零部件的设计和生产，以提高零部件的质量和性能。此外，AI还可以用于汽车的维护和保养，通过分析车辆数据来预测和预防故障，从而提高汽车的可靠性和耐用性。随着人工智能技术的不断发展，未来汽车制造业将更加智能化和自动化。

人工智能对汽车产业的影响是什么？人工智能（AI）在汽车产业中的应用已经取得了显著进展，它可以在汽车设计和制造过程中发挥重要作用，提高制造效率，同时提高整个驾驶过程的安全性。尽管许多人首先想到的可能是自动驾驶汽车，但实际上，人工智能在许多其他方面也可以发挥作用。

10万就能提的大6座MPV,自带L2级自动驾驶,家用车的首选

尺寸方面，五菱凯捷的长宽高分别为4875*1880*1690mm，轴距为2800mm。五菱在推出凯捷之前做过了全面调研，得出的结论是：大多数家用车95%的使用场景下都是1-4人，所以凯捷就把重心关注在了前两排。第二排座椅支持四向移动，前后调节范围在560mm，左右调解可以留出中间过道或并排座椅。

新宝骏RM-5有5座、6座、7座三种座椅布局，其中6座车型***用的是2+2+2的座椅布局，和大多数MPV不一样的是，第二排座椅不仅支持前后移动，还可以左右移动，非常适合二胎家庭，孩子坐在左边座椅上，大人坐在右边座椅上，通过调节座椅前后或左右的位置，起到全方位照顾左边孩子的效果。

新宝骏RM-5推出了5L和5T动力总成，还有分5座/6座/7座三种不同座位版本在内，共计十余款的不同车型以满足不同消费者的使用需求，相比配置高不成低不就的部分SUV车型来说，选项更多，总能选到适合自己的一款。

从颜值、空间来看，新宝骏RM-5就足够吸引人的了，更何况还有新宝骏车联网和L2级自动驾驶辅助系统的加持。面对这款顶配才198万元的新宝骏RM-5，你说它好不好？捷途X70：一款注重生活的大空间家用车 不同于新宝骏RM-5在智能配置方面的苦下功夫，性价比颇高的捷途X70更偏向于实实在在的用车体验。

动力方面，上汽大通MAXUS G50 PLUS搭载的是5T涡轮增压发动机，最大输出功率124kW，峰值扭矩为250N·m，匹配7速双离合变速箱。五菱凯捷 售价：58-148万 五菱凯捷是上汽通用五菱全球银标首款车型，是一款面向家用需求的6座MPV，目前在售6款车型，售价58-148万。

传祺GM6全系只有一台5T发动机可选，最大功率124kW，最大扭矩265Nm，最低配搭载6MT变速箱，其余车型均用7速双离合变速箱取代了之前搭载的6AT变速箱。

2024年期待超高的6台车都在这了,个顶个狠货!

1、在2023年长安科技生态大会上，长安为我们带来了数智新汽车——长安CD701，它代表着长安对于未来汽车发展的独特理解。虽然CD701的外形酷似概念车，但是长安明确表示，这台车已经无限接近于量产形态，新车将于2024年上半年正式上市。

2、在2024年期待超高的6台车中，每一款都是实力非凡。小米汽车的首款产品，小米SU7，以其出色的性能和科技配置，预计在19万元左右的起售价，成为新能源汽车市场的一大亮点。丰田凯美瑞作为B级轿车的标杆，全新第9代车型在设计、智能化和动力方面都有显著提升，预售价138-88万元，性价比极高。

自动驾驶发展没那么快,玩家无需焦虑

寒武纪行歌（南京）科技有限公司执行总裁王平也发表了对自动驾驶落地进度的看法，他认为，L2级别自动驾驶或者说辅助驾驶将会快速普及，并且长期存在，但L4到来的时间会比较久，可能仅仅会在一些受限的场景下陆续出现。 具体到企业层面，王平认为，随着自动驾驶的加速发展，需要处理的数据量呈指数级上升，对算力的需求也不断攀升。

因此余凯呼吁行业不应对自动驾驶过于焦虑，因为行业发展没有那么快。要到2025年做到合理性价比下，高速NOA实现如丝般顺滑体验，同时要有相当的投入，把城区NOA做到可用。 其实技术的发展与用户体验的提升从来都是相辅相成，相互促进，自动驾驶的发展同样如此。

面对行业内近两年的智能驾驶算力内卷和算力焦虑，余凯表示对于自动驾驶不要过于焦虑，行业发展速度没有想象的那么快。从工程技术上看，对于自动驾驶的芯片而言，现阶段无论算力是几十TOPS还是 和1000 TOPS，其实用户端体验上并没有那么大的区别。

自动驾驶技术的普及还取决于消费者对其安全性和可靠性的接纳程度。公众的观念转变并非一蹴而就，需要时间来逐步建立信任。因此，满足消费者需求和提升接受度也是普及道路上的一大挑战。政策层面的支持不可或缺。***需出台相关政策，如制定相关法律法规，推动基础设施建设，以加速技术的发展和应用。

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