大数据智能交通的推广方法-智能交通大数据应用

今天给大家分享大数据智能交通的推广方法，其中也会对智能交通大数据应用的内容是什么进行解释。

文章信息一览：

• 1、智能交通这个行业的前景如何?
• 2、大数据的案列举例有哪些?

智能交通这个行业的前景如何?

智能交通这个行业的前景如何？伴随智慧城市的兴起，智能交通行业已经成为是目前细分领域中最具前景、政策倾斜最多的行业，“科技+交通”概念为主的智能交通行业，未来将有望吸引巨量资金进入。据“中国城市智能交通市场研究报告”统计，2008至2013年间，城市智能交通复合增长率达到2%。

尤其是在智慧交通行业走在前列的美国、日本以及部分欧洲的发达国家，它们的智慧交通基本是围绕着智能交通发展起来的，美国、欧洲、日本分散探索用先进的信息技术改进道路交通管理，探索的主要领域在于道路监控系统、交通信号自动控制系统、电子诱导系统、汽车定位系统和汽车导航系统等。

就业前景 主要面向道路智能交通企事业单位，在公路与城市道路智能交通技术运用、道路运输服务岗位群，从事高速公路机电系统、交通监控系统、交通管理与控制、收费系统、交通安全管理等智能交通相关管理工作，ETC收费设备、交通信息***集设备、车载GPS等交通监控设备。

大数据的案列举例有哪些?

1、音乐和***：音乐等平台使用大数据来制定预测性机器学习算法，以分析用户的音乐***偏好。家庭安全：可以帮助执法机构了解下一次犯罪可能发生的地方，并允许重新部署资源。

2、这样的关系数据有助电信服务供应商深入洞悉一系列问题，如：哪些人会对可能“弃用”公司服务的客户产生较大的影响？挽留最有价值客户的难度有多大？运用这一方法，公司客户流失预测模型的准确率提升了47%。

3、大数据方面的应用案例 在医疗方面，纽约的mountsinai医院利用数千名患者的数据、历年汇报的流感爆发数据等数据与病毒的变异过程做交叉比对。通过这种工作，科学家和医生可以预测病毒如何传播，以及对抗这些病毒的最佳途径；甚至有可能使用预测分析来判断病毒的传播方式，然后***取行动来限制这一传播。

4、Avis Budget也收集和分析社交媒体数据。该公司有一个社交媒体专家团队专门进行品牌营销。该公司最近还更新了网站，以进一步改善客户体验，并且他们正在使用大数据预测区域性的车队配售和定价服务需求。

5、三个领域大数据应用案例分析 无人驾驶汽车。汽车非常昂贵，然而在欧洲，人们只有4%的时间在使用汽车，96%的时间把车停在停车场，这是非常不高效的系统。如果未来普及了无人驾驶的汽车，我们就可以过上另一种生活。我们将只需要在手机上点一个按键，车就会自己开过来，把我们带去目的地。

6、生活中大数据应用的例子有如下：大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

关于大数据智能交通的推广方法，以及智能交通大数据应用的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。