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自动驾驶汽车电子产业研究-自动驾驶汽车技术综述

自动驾驶 11个月前 (04-22) 101

今天给大家分享自动驾驶汽车电子产业研究，其中也会对自动驾驶汽车技术综述的内容是什么进行解释。

文章信息一览：

智能网联汽车发展趋势：L2级自动驾驶进入规模化量产，L3级成为下一个目标；代客泊车等特定场景下的自动驾驶成为量产切入点；“出行服务”市场成为竞争焦点等。

智能网联汽车发展趋势应用感技术发展能网联汽车技术驾驶员在行车过程中，主要是依靠视觉来获取各种信息比如交通信号标识以及车身周围的交通情况等等。和人的眼睛相比，摄像头的线性密度更加丰富。

（图片来源网络，侵删）

智能网联汽车正处于快速发展阶段，技术不断创新，市场规模持续扩大，但同时也面临着安全、法规和技术标准等方面的挑战。

G也将引领这些行业的发展，汽车也依托着5G实现智能化。5G传输速率更高、时延更低所以可以满足车联网和自动驾驶的要求。随着近几十年来的发展，中国已成为世界的汽车大国。

1、从聪明的车配上智慧的路，车端智能和路侧智能协同呼应，但车端智能和路端智能的发展不是完全同步的关系，自动驾驶的路线选择面临感知能力、决策能力（算力）等不同能力在车侧和路侧分配的问题，所以对应的自动驾驶成本也不同。

（图片来源网络，侵删）

2、自动驾驶市场发展提速，供应链协同、用户运营与生态融合为汽车产业可预见未来。中国汽车总体市场已趋于饱和，但电气化、智能化趋势正冲击着传统汽车产业链。

3、东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌曾在演讲中提到：由于车路协同的安全性、可靠性高，能用聪明的道路弥补智能网联汽车的不足，所以大大降低了自动驾驶的门槛。

4、无人自动驾驶车辆通过智能的加速和减速控制，可以更加高效地利用能源，减少能源消耗和排放。它可以通过智能路线规划和导航系统，避免不必要的行驶，减少车辆的排放和环境污染。

5、这方面就不得不提世界著名黑客大赛——Pwn2Own，它将自动驾驶汽车的攻击作为了比赛的一部分，成为攻击目标的公司现在都为该竞赛提供了赞助，并安排了工程师在现场接收研究人员的漏洞报告，现场修复BUG。

6、从目前的现状来看，自动驾驶技术的确很火。像谷歌、百度、苹果等科技公司也相继加入到了自动驾驶技术的研发过程中。路试的消息也是一直不断。

当前汽车产业发展成熟，电动化、网联化、智能化已成汽车产业的发展潮流和趋势，我国正加快推动智能网联汽车发展。

新能源汽车的创新新能源汽车是未来汽车行业的发展趋势。在本次车展中，众多汽车厂商将展示各种最新的新能源汽车，包括电动汽车、混合动力汽车和纯电动汽车。这些车辆的性能和续航能力将会给参观者留下深刻的印象。

产业融合：新能源汽车与新兴技术加速融合。新能源汽车与互联网、大数据、人工智能等新兴技术加速融合，新能源汽车产品形态向智能座舱发展，基于语音识别的人机交互系统不断优化。

此外，《战略》还提到了关于网络安全、车辆产品安全等方面的内容。此处，笔者限于篇幅就不细表。写在最后：发展智能汽车无疑是大趋势，也无疑是一项宏大工程。

智能化是汽车供应链面临的第二个挑战，特别是芯片。2021年，全球汽车产业因芯片供应短缺减产约1000万辆，中国平均减产20%。供应链是电动汽车和智能汽车未来发展要迈过的一道关键门槛。

1、近日，国家发改委、工信部、公安部、交通部等11个国家部委联合盖章，出台了《智能汽车创新发展战略》，通知中提出，到2025年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监督和网络安全体系将基本形成。

2、发展目标要兼顾车与路。到2025年，中国标准智能汽车的六大体系要基本成型，实现有条件自动驾驶智能汽车达到规模化生产，LTE-V2X实现区域覆盖、5G-V2X逐步开展应用，高精度时空基准服务网络实现全覆盖。

3、日前，国家发改委、工信部、科技部等11个部委联合盖章正式发布《智能汽车创新发展战略》（下简称“《战略》”）。

4、建设广泛覆盖的车用无线通信网络。建设覆盖全国的车用高精度时空基准服务能力。1 建设覆盖全国路网的道路交通地理信息系统。1 建设国家智能汽车大数据云控基础平台。

1、第三，大尺寸芯片工程的挑战，大算力芯片的尺寸更多，对于后端封装设计、电源和热设计、量产成本控制压力很大。因为它良率的挑战是非常大的。

2、寒武纪行歌（南京）科技有限公司执行总裁王平也发表了对自动驾驶落地进度的看法，他认为，L2级别自动驾驶或者说辅助驾驶将会快速普及，并且长期存在，但L4到来的时间会比较久，可能仅仅会在一些受限的场景下陆续出现。

3、此外，DRIVE AGX Orin平台的扩展柔性化程度相比以往平台进一步提升，能够通过硬件配置的增减，满足从一般驾驶辅助到L5级别完全自动驾驶等不同级别车辆的需求。

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