干线自动驾驶方案-干线自动驾驶方案是什么

文章信息一览：

• 1、交通运输部:自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)征求意见
• 2、上汽大通亮相智能座舱/自动驾驶/快速补能等多项前瞻科技
• 3、XSKY星辰天合存储解决方案构建自动驾驶高效数据平台
• 4、如何实现自动驾驶中的语义分割?
• 5、智能网联驶入快车道,如何推进自动驾驶大规模商业化落地?

交通运输部:自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)征求意见

易车讯 8月8日，我们从相关渠道获悉，为适应自动驾驶技术发展趋势，鼓励和规范自动驾驶汽车在运输服务领域应用，保障运输安全，相关部门在系统梳理总结自动驾驶汽车试点示范运营情况的基础上，组织起草了《自动驾驶汽车运输安全服务指南（试行）》（征求意见稿），现向社会公开征求意见。

月8日，交通运输部发布《自动驾驶汽车运输安全服务指南（试行）》（征求意见稿）（以下简称《指南》），向社会公开征求意见。《指南》的推出旨在适应自动驾驶技术发展的趋势，鼓励和规范自动驾驶汽车在运输服务领域应用，进一步保障自动驾驶汽车的运输安全。

月8日，交通运输部就《自动驾驶汽车运输安全服务指南（试行）》（征求意见稿）公开征求意见。

使用自动驾驶汽车从事城市公共汽电车客运、出租汽车客运、道路旅客运输的经营者，应通过播放***或张贴标识等方式，向乘客告知车辆自动驾驶功能、安全乘车知识、安全设施使用方法、紧急逃生方法等事项。

汽车传感器是实现单车驾驶的核心硬件，其中车身感知传感器可实现对汽车自身信息的感知并做出决策、执行，环境感知传感器负责捕捉外界信息并提供给汽车计算机系统用于规划决策，是无人驾驶智能感知系统的基础，包括激光雷达、车载摄像头、毫米波雷达、超声波雷达等。

上汽大通亮相智能座舱/自动驾驶/快速补能等多项前瞻科技

1、上汽大通MAXUS已在智能化领域积累了强大的研发实力，包括智能架构、智能驾驶、智能座舱、智能控制、智能升级等五大智能自主研发实力。

2、全新V100系列房车搭载“房车管家”系统，涵盖生活舱设备控制、智能场景一键模式、手机遥控器、控制驾驶舱中控屏音乐/电台、第三方应用、手机互联、语音控制、智能控制拓展舱、智能补电等多元场景模块。

3、作为国内皮卡中的生力军，上汽大通星际H可以说是名副其实的全场景多面手。

4、自动驾驶技术 上汽大通Maxus率先在国内商用车领域实现了L3级别自动驾驶，旗下的V90车型搭载了12类、23种传感器以及高精度地图等智能设备，能够实现自主巡航、智能避障、自动泊车等功能。智能互联技术 上汽大通Maxus将智能互联技术应用于其车型上，实现了车联网、人机交互、车辆监控等多项服务。

5、具体来看，在人机交互方面，岚图智能座舱提供浮空手势交互、语音控制、智能触屏、Touch Pad、实体按键等多种交互方式，更加人性与安全。另外，岚图的智能座舱还将搭载5G技术，车辆在车路协同过程中对路面交通的感知、传输、处理、响应等整个速度将降至毫秒级，这种通讯速度下，驾驶员可以通过智能座舱及时识别道路情况。

6、都是8155座舱 G70内饰更能让人眼前一亮 作为自主中高端MPV，两台车都拥有高品质内饰，但对于消费者来说，往往想要的更多，例如视觉新鲜感，体验智能化等。这方面上汽大通MAXUS G70都更有优势。操作上大通G70***用了电子怀挡，T型台上还设计了常用功能触控按键，更便捷也更人性化。

XSKY星辰天合存储解决方案构建自动驾驶高效数据平台

跨平台能力，XSKY 星辰天合对象管理平台（XEOS） 支持与国内外多家主流公有云存储的对接，满足数据平滑流动的要求。

这次兼容性互认证的成功，彰显了星辰天合在软件定义存储领域的技术实力和产品的多样性，也预示着双方将在数据存储领域开启更深度的合作，为用户提供更为高效、安全的数据备份解决方案。

推荐了解XEDP 平台，XSKY星辰天合的这款产品在很不错的。它可以同时提供块、文件和对象多接口，可以支撑企业各种各样的应用负载，能实现多应用数据的统一存储管理。

时下比较主流的是XSKY星辰天合的XEDP 平台，操作简单。它可以承接各种形态的数据，能够实现从单资源池数台到数百台的不停机水平扩展，能够满足海量的数据存储管理需求。

XSKY是一家专注于软件定义基础架构（Software Defined Infrastructure）业务的高新技术企业，自成立以来注重科技创新，致力于以中国技术力量影响开放平台生态系统，创建自主可控的底层设施，以主流的、先进的技术和产品为客户创造价值，提供企业级分布式软件定义存储产品，帮助客户实现数据中心架构革新。

我了解的一般数据湖使用的大多是XSKY星辰天合的XEDP 平台，它可以多协议互通，支撑 Hadoop 原地（in place）分析，数据无需***和移动，满足各种类型的数据的统一存储。

如何实现自动驾驶中的语义分割?

自动驾驶语义分割是指将驾驶场景中的图像或点云数据进行像素级别的分类，将不同物体或区域进行精准的标记和分割。这一技术能够识别出道路、车辆、行人、交通标识等不同物体，并为自动驾驶系统提供丰富的场景理解。

这款革新性的算法通过语义分割的精妙手法，为每个像素赋予了自我认知，即使在错综复杂的场景中，也能提供前所未有的高分辨率细节，为视觉难题的解决开辟了新路径。与传统的依赖大量标注数据的方法不同，STEGO***用自监督学习，从海量图片中构建出一个共享的视觉理解框架。

识别和避让行人：通过图像语义分割技术，可以识别出行人并避让，从而增强自动驾驶车辆的安全性。识别和避让其他车辆：通过图像语义分割技术，可以识别出其他车辆并避让，从而避免碰撞。识别车道线：通过图像语义分割技术，可以识别车道线并判断行驶方向，从而保证自动驾驶车辆在正确的车道内行驶。

智能网联驶入快车道,如何推进自动驾驶大规模商业化落地?

为推进高级别自动驾驶商业化落地，***需完善政策体系，优化发展环境。产业界应打造良好的场景生态，完善智能网联汽车动态安全测试认证体系，建立真实丰富的运行大数据平台。同时，加强国际交流和跨行业协作至关重要。企业方面，需在技术、产品和用户体验方面实现多轮驱动，推动自动驾驶的商业化应用。

加大自动驾驶技术研发力度。重点围绕车规级芯片、汽车操作系统、人工智能算法等组织开展研发，并充分考虑学科间、领域间的耦合作用，使系统综合性能达到最优。

每一次的工业革命，都是从能源、交通、信息这三大领域推动。随着国家对新能源产业发展的大力支持、大带宽、低延时的5G通信网络普及、以及智慧化的道路建设，自动驾驶将进入发展快车道。

不过，中国第一汽车集团有限公司研发总院副院长李丹表示：当前，很多智能网联汽车技术仍处于示范区测试或示范运营阶段，距离大范围的推广使用还有很长的路要走。自动驾驶技术的应用必将改变汽业行业传统的商业模式，众多车企正基于智能化积极转型共享化，通过无缝化服务，实现出行即服务模式。

具体而言，第一步，自2016年前后至2021年，完成技术探索，验证各应用场景的技术可行性；第二步，自2021年至2025年前后，完成区域规模化商业探索，自动驾驶技术、政策和商业模式进一步成熟；第三步，自2025年开始，进入全场景大规模落地运营阶段。

与资本相对遇冷不同，2023年自动驾驶赛道政策层面则是全速推进，全国及地方智能驾驶政策陆续出台，从上层政策框架、道路测试、数据管理、示范应用等多方面入手，逐渐完善政策体系，为更高阶自动驾驶大规模量产持续铺路。

关于干线自动驾驶方案，以及干线自动驾驶方案是什么的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。