自动驾驶研发数据合规嘛-研发自动驾驶的车有哪些公司

接下来为大家讲解自动驾驶研发数据合规嘛，以及研发自动驾驶的车有哪些公司涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

文章信息一览：

• 1、驾驶员监控系统(DMS):数据保护设计及考量
• 2、无人驾驶百亿蛋糕诱人还需跨越数据安全、商业模式的门槛
• 3、自动驾驶数据完整性和真实性
• 4、自动驾驶革命:解密端到端背后的数据、算力和AI奇迹

驾驶员监控系统(DMS):数据保护设计及考量

在自动驾驶的进阶阶段，驾驶员监控系统（DMS）的法律强制性和数据保护成为关键因素。如果没有严格的立法要求，L3级自动驾驶的普及可能面临挑战，因为DMS在确保驾驶安全，尤其是防止疲劳和分心驾驶上扮演着至关重要的角色。各国***纷纷出台法规，例如欧盟自2022年起强制安装高级驾驶辅助系统，美国也***跟进。

【太平洋汽车网】DMS是英文DriverMonitorSystem的缩写，即驾驶员监控系统，该系统可以实现对驾驶员的驾驶疲劳、分心以及其他危险行为（比如打电话，吃东西等）的检测。当检测到驾驶员的注意力无法保持在驾驶行为上时，及时对驾驶员做出提醒。

DMS 提供各种专业功能， 帮助调度员增强对配电网的管理、提高配电网运行的自动化程度。它包括： 配电网监控和数据***集SCADA、配电网自动化DA、控制室管理、故障投诉电话管理TCM 以及各种高级应用软件。

驾驶员监控系统（driver monitoring system， DMS）一般是对L2-L3级别的自动驾驶系统而言的，对L4级别是没有意义的，除非系统仍然是需要安全员的测试环节。

楼上正解！DMS是指汽车经销商管理系统，我们4S店就用的ADP，还可以的。

无人驾驶百亿蛋糕诱人还需跨越数据安全、商业模式的门槛

1、无人驾驶出租车、无人驾驶小巴、无人驾驶物流车等，今后将与无人机、无人船一起，形成超百亿级的新产品销售，并促进大湾区的公共交通行业向网络化、智能化、无人化服务方向转型升级。在2021世界智能汽车大会上，无人驾驶成为热点。专家指出，数据安全、商业模式仍是无人驾驶需要跨越的门槛。

2、无人驾驶汽车至今仍未揭面纱，但麦肯锡预测到2025年该领域将会有2000亿美元到9万亿美元产值，届时中国无人驾驶汽车产值空间至少也在万亿规模，潜力无限。

3、随着政策逐渐放开，百度、谷歌、宝马、奥迪等巨头加紧布局无人驾驶汽车，可侧重关注汽车电子相关硬件、车联网相关软件、整车等各个领域领导企业； 无人机领域，重点关注部件制造与总体设计细分领域，以及无人机解决方案提供商中非常有潜力的优质企业。

自动驾驶数据完整性和真实性

1、数据管理是智能网联汽车监管的关键环节。第60条规定，自动驾驶汽车在测试或行驶时必须记录详尽的行驶数据，包括行车状态、驾驶模式等，以便在事故调查中提供有力证据。这一规定旨在确保数据的真实性和完整性，为交通事故的处理提供科学依据。在法律责任方面，《条例》强调了对所有相关主体的严格要求。

2、从第一性原理来讲，自动驾驶就是一个序列到序列的映射过程，输入的是一个传感器信号序列，可能包括多个摄像头***集到的***、Lidar***集到的点云、以及GPS、IMU等各类信息，输出的是一个驾驶决策序列，例如可以是驾驶动作序列、也可以输出轨迹序列再转为操作动作。

3、而基于这些关键因素，希捷认为一个完整的自动驾驶数据流动闭环，必须要一套完整的端点－边缘－核心数据解决方案，这不仅仅是满足系统开发需要，也能够持续为用户带来新价值。

自动驾驶革命:解密端到端背后的数据、算力和AI奇迹

而端到端自动驾驶则更像data centric系统，通过对数据的调优来提升系统效果。 早年，由于自动驾驶积累的数据还非常少，端到端系统的效果往往比较差。

聚焦自动驾驶研发过程，利用核心技术做最核心的事；其二是“完整”，百度智能云提供了从业务侧到资源侧的完整解决方案，包括端到端数据闭环、贯穿研发流程的工具链、为工具链提效的大模型，以及为全流程提供强大算力支持的“AI大底座”，能够满足从L2到L4的研发需求，加速自动驾驶业务落地。

夏一平认为“相比Sora所展现的AI水准，我们（国内）的AI在数据量、质量、模型和算力上都还有很大的差距，当然最关键差距在人才上。”。 具体来看，虽然端到端架构省略了大量的基础代码，大大提升了自动化程度。但仍需人类工程师手写代码来完成筛选数据、处理数据、组织模型训练等工作。

GPT启示下的端到端模型训练 去年至今，发生了一场新的 通用AI革命，即以大规模训练模型引领的各种各样的GPT，形成多种模型。 而对于整个GPT模型来说，这跟之前深度学习的训练方式存在一定的差别，GPT主要是通过海量数据预训练，加少量数据监督学习，然后强化学习，这三阶段去完成。

传统的小模型、小数据弱人工智能方***被换挡，通过大模型来布局自动驾驶的路径越发明显。 其中最典型的玩家当属特斯拉，通过端到端的大模型技术，其在自动驾驶方面的最新产品FSD V12在海外的表现已经非常稳定了，引进国内也指日可待，届时，特斯拉在自动驾驶领域可能会再次化身为鲶鱼，搅起新的风暴。

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