中国智能交通与国外的合作-国内外智能交通的现状

文章阐述了关于中国智能交通与国外的合作，以及国内外智能交通的现状的信息，欢迎批评指正。

文章信息一览：

• 1、智能交通系统的大事记
• 2、国内智慧交通在应用方面与国外有什么差距?
• 3、智能网联汽车国内外发展的技术路线有什么不同?

智能交通系统的大事记

1、申穆投资专用的 Homs下单系统，在股票交易时通过专线直连券商总部交易服务器，快速下单成交。

2、在国务院总理***与德国总理默克尔见证下，百度与德国博世集团签署战略合作协议，双方将在自动驾驶、智能交通、智能车联网领域展开深入合作。 百度推出Apollo（阿波罗）自动驾驶平台，向汽车行业及合作伙伴提供了一个开放、完整、安全的软件平台。这是全球范围内自动驾驶技术的第一次系统级开放。

3、年4月15日，恒生电子将进入P2P行业提供服务，会在市场、技术等各个方面进行合作，不断出现新的产品。 2015年7月16日，恒生电子发布公告称，关闭HOMS系统任何账户开立功能；关闭HOMS系统现有零资产账户的所有功能。并通知所有客户，不得再对现有账户增资。

国内智慧交通在应用方面与国外有什么差距?

通过收取“道路堵塞税”减少了车流，交通拥堵降低了25%，交通排队所需的时间下降50%，道路交通废气排放量减少了8%-14%，二氧化碳等温室气体排放量下降了40%。智慧医疗 金鹏信息医疗制定了基于英特尔大数据解决方案的区域卫生数据中心建设目标，在郑州区域卫生数据中心形成了完整的大数据解决方案。

智慧城市在运营过程中，数据量会呈现爆发式增长，比如城市交通数据、环境监测数据、行业数据、人口数据等等，这些数据的应用和分析水平，直接决定了智慧城市的运营效率。但是，目前我们很多城市的数据都是相对孤立和封闭的，往往不向外界开放，这一现象也被称之为“信息孤岛”。

智慧交通的大数据管理不仅涉及技术防护，还包括制度建设。通过资产管理，明确数据的元数据、来源和使用记录；建立全面的安全防护体系，包括入侵检测、审计、防火墙等；进行风险评估，针对不同数据类型设定安全等级；提升员工的数据安全意识，通过培训提升整体安全防护能力。

智能网联汽车国内外发展的技术路线有什么不同?

1、应用网联化智能技术以及自动驾驶技术发展智能网联汽车技术 和自主驾驶的智能车辆相比，网联化智能技术对车身周围的环境感知能力更加强，而且它还能够从时间以及空间上获得更多的交通讯息，这样不仅可以提高智能网联汽车的感知能力以及决策能力，同时还可以为智能汽车的群体协同感知以及决策制造良好的条件。

2、技术发展方面，自动驾驶是智能网联汽车的核心技术之一。目前，Waymo、Tesla等公司已经在自动驾驶领域取得了显著成果。他们的自动驾驶汽车能够在复杂的交通环境下进行自主驾驶，有效提高了道路安全性和交通效率。

3、六是业内合作、跨界协同是趋势也是必然。不仅仅是车企间合作研发自动驾驶，HUAWEI与车企也在进行跨界合作，目前日本已成立基础地图平台公司。

4、物理结构：智能网联汽车产品物理结构是把技术逻辑结构所涉及的各种“信息感知”与“决策控制”功能落实到物理载体上。

5、国内企业智能网联汽车布局方案 智能汽车发展在技术上还面临着众多挑战，从电子电器的架构、传感器、车辆控制、数据后台、信息安全到人工智能等都存在着挑战。比如传感器。自动驾驶要求传感器要有很强的环境感知能力，为自动驾驶决策提供输入，但是现在感知系统的技术路线还不确定。

关于中国智能交通与国外的合作，以及国内外智能交通的现状的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。