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自动驾驶视觉能力强吗-自动驾驶视觉感知

自动驾驶 11个月前 (05-16) 82

接下来为大家讲解自动驾驶视觉能力强吗，以及自动驾驶视觉感知涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

文章信息一览：

1、自动驾驶技术主要是依靠什么人工智能技术?
2、畅谈自动驾驶|激光雷达或优于视觉算法?
3、特斯拉FSD能像人一样开车了,上下班通勤,人坐着就行?
4、试驾极越01:8295芯片+百度赋能,纯视觉智驾有惊喜
5、马斯克称正在研发纯视觉技术自动驾驶,这一技术有何优势?

自动驾驶技术主要是依靠什么人工智能技术?

自动驾驶技术依靠的人工智能技术主要有三项，分别是机器视觉技术、深度学习技术和决策算法技术。机器视觉技术机器视觉技术指的是将计算机和相机等成像设备相结合来模拟人类视觉系统的过程。在自动驾驶领域，机器视觉技术主要应用于车辆环境感知以及路面模拟。

【太平洋汽车网】汽车自动驾驶有使用人工智能技术，自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。

（图片来源网络，侵删）

自动驾驶技术主要是依靠深度神经网络；传感器技术。自动驾驶本身就是一项技术，而且自动驾驶分为好几个等级，每个等级的原理和所使用的技术又是不同的。自动驾驶需要通过以下四步才可以完成：信息收集、分析识别、行动决策、设备控制。Waymo的技术核心是围绕激光雷达的一整套系统套件。

畅谈自动驾驶|激光雷达或优于视觉算法?

1、相比特斯拉***用的视觉识别方式（摄像头），激光雷达并不需要依靠拍摄图像的清晰程度、算法去识别周边的物体，完全是物理测距，因此对车辆周围的物体判断力更为精准，特别是在夜晚（黑暗场景），激光雷达要优胜于摄像头。激光雷达成本之所以高，主要体现在多线激光雷达技术实现比较复杂。

2、它不仅避免了美国对芯片的控制，而且还超过了特斯拉在弯道上的自动驾驶水平。目前，激光雷达应优于纯视觉识别。但是，两者在将来并不相互排斥。未来的发展方向很可能会同时使用，相互融合和相辅相成。比亚迪，吉利，蔚来等国内自主品牌制造商在过去的几年中取得了长足的进步。使用Lidar后，它们应该更加强大。

（图片来源网络，侵删）

3、总结来说，激光雷达以其在自动驾驶领域的独特优势，正在逐步取代视觉方案，为实现更高级别的自动驾驶奠定了坚实的基础。未来的趋势将是多传感器融合，激光雷达将突破算法壁垒，为汽车行业带来革命性的变革。

4、综上所述，高等级自动驾驶的最终方案很可能是视觉方案和激光雷达方案的结合。这种多传感器融合的方案可以充分利用每种传感器的优势，同时弥补各自的不足，从而提高自动驾驶系统的整体性能和安全性。例如，在城市环境中自动驾驶时，视觉系统可以处理复杂的交通情况，而激光雷达则提供准确的距离和定位信息。

5、视觉算法自动驾驶的总体概念实际上非常简单，它是模拟人类行为。他们认为，既然人们可以用一只眼睛驾驶，那么汽车还应该能够通过摄像头看到周围的环境，并像人一样实现自动驾驶。人们可以识别交通状况并通过学习来驾驶汽车，因此特斯拉还可以使用算法来开发智能的大脑进行学习。

特斯拉FSD能像人一样***,上下班通勤,人坐着就行?

1、现阶段FSD V12版本做到的效果，并不是一两年内达成的，而是长达十多年左右的研发与训练才“喂养”出来的产物。特斯拉坚决走纯视觉路线，企业规模能承担以上所有成本，规模化量产省成本拿掉激光雷达做高阶智能驾驶没有任何问题，但其他车企是否都要走特斯拉的纯视觉方案，最终要量力而为。

2、易车讯北京时间10月1日，在特斯拉为了招聘而“秀肌肉”的2022 AI Day上，人形机器人Optimus正式亮相。特斯拉表示其售价可以降低至不到2万美元，比汽车更便宜。此外，特斯拉还发布了FSD完全自动驾驶和Dojo超级计算机的最新信息。

3、更准确的说法是，它是在城市街道上运行的特斯拉“Autopilot”。像Autopilot一样，它需要驾驶员不间断的监控，也确实会发生错误，需要驾驶员的控制以避免事故的发生。它可以处理各种各样的城市街道，但不能应对车道或停车场，所以人类司机在旅程的起点和终点都要开车。

4、只有更多人用智能驾驶，才会拉动更多人为智能驾驶买单，从而让研发、***购、销售、数据反馈等组成的商业闭环不断持续迭代下去。

5、离开停车场后，汽车发现自己在出口处走错了车道，从这里可以右转——FSD Beta表现得像一个人。一旦FSD Beta注意到相邻车道上的一辆车让出了通行空间，特斯拉就移动到了右侧车道，并进行了右转。虽然这个动作并没有按照道路规则来做，但这绝对是一个人类司机会做的事情。

6、车东西3月5日消息，据外媒Electrek报道，特斯拉首席执行官马斯克近日在回复网友时表示，特斯拉***在本月底向用户推送几项全新的自动驾驶功能，特斯拉也将逐渐迈向FSD完全自动驾驶。特斯拉最早于2014年在车内安装自动驾驶计算芯片，目前计算芯片已经更新到第三代，能在停车场和高速公路支持4种自动驾驶功能。

试驾极越01:8295芯片+百度赋能,纯视觉智驾有惊喜

1、万元，搭载目前最强自动驾驶之一——百度Apollo的纯视觉能力；最强智舱方案落地——高通骁***295，和量产最大完整6K屏幕，这是前不久刚上市的极越01的售价及实力配置。一款“卷”到家的纯电SUV，足以让我们车评人这次大开眼界。

2、极越 01 的智能座舱由百度 AI 能力全面赋能，首发搭载高通第 4 代骁龙汽车数字座舱平台 8295 芯片，首次完全启用 2 个 NPU，AI 算力高达 60TOPS，支撑 AI 大模型上车，能够为用户带来完全超越以往的全新体验。

3、所以，作为全球首台「AI汽车机器人」，极越01在国内首发搭载高通第4代骁龙汽车数字座舱平台8295芯片是早已公开的事。这颗芯片也让汽车芯片从7nm制程升级到了5nm，让座舱拥有了支持多种虚拟机，并提供了必要的隔离，以支持域融合（domain fusion）需求的能力。

4、关于极越01在动态部份的智能化体验，首先要提及的必然是「智能驾驶」，而极越01在智能驾驶领域有三大突出亮点：所搭载的「ROBO Drive Max」高阶智驾系统，拥有百度Apollo自动驾驶的全套能力和安全体系。 ***用无激光雷达的“纯视觉”感知架构。车机搭载「高通骁***295」芯片，使智驾的人机交互体验得到跃升。

5、开启道路试驾，体验PPA点到点领航辅助极越01堪称全球首款搭载“纯视觉”感知算法的车型，这还源于其拥有领先的高阶智驾能力以及百度Apollo高阶自动驾驶能力。极越的高阶智能驾驶系统核心功能包括点到点领航辅助（PPA）、代客泊车（AVP）以及智能驾驶（ROBO Drive）。