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自动驾驶时代的挑战答案-自动驾驶面临的挑战

自动驾驶 7个月前 (05-12) 43

今天给大家分享自动驾驶时代的挑战答案，其中也会对自动驾驶面临的挑战的内容是什么进行解释。

文章信息一览：

综上所述，自动驾驶未来有可能会淘汰司机这个职业。但随着科技的迅速发展，我们需要保持对新兴职业和技术的开放与接纳态度。只有这样我们才能更好地适应并迎接未来的挑战。

技术成熟度：目前自动驾驶技术还需要进一步的发展和完善，才能够取代所有司机的工作。即使技术成熟，也需要符合法律法规的要求。

（图片来源网络，侵删）

因此，即使自动驾驶技术在某些领域可以取代司机，但仍需要人类司机进行监管和干预。司机职业的需求会转变。随着自动驾驶技术的普及和应用，司机职业的需求会发生转变。

可以预见，5G将是汽车行业的下一个前沿，5G蜂窝网络和其他新技术的部署有望使自动驾驶汽车成为现实，车辆联网环境下的智能交通环境将更加安全、高效、环保。但是，向自动驾驶汽车的过渡不会在一夜之间发生；它将是渐进的。

单车智能+车联网，相当于上了两把锁，彼此赋能，齐步走，自动驾驶才更可能落地。云计算有着怎样的发展潜力？云计算并非5G时代的专属，一直被认为是一个潜在风口。但因为5G的速度快、延迟低、带宽大，所以，在5G时代，云计算可能被真正催熟。

（图片来源网络，侵删）

二，云代驾指远程控制中心直接通过5G技术实现无人驾驶自动驾驶的条件。5G技术虽然优点明显，优点是那就是数据传输快，信息能够及时处理，但是一味的快真的是好事吗？这个问题我们也要反思一下。

总体来说，车路协同将会是未来自动驾驶落地的重要环节之一，有了车路协同的帮助，自动驾驶真正的落地与运行才成为可能，且自动驾驶的安全性及稳定性才能够得到保障。

路协同大家可以理解为网络和智能车的联合，同时搭载一些感知系统，雷达探测等。通过网络的信息的及时传输来实现人车路的有效联合，保证交通安全的同时也提高现有的通行效率。

如果在道路两边增加相应的设备，将车和路两方面的资源进行联动，进行有效的车路协同，这种全局智能与单体智能相比，完全自动驾驶的落地难度可以得到很大的降低，更加容易实现。

如果说，离完全自动驾驶仍有一段距离，那么，车路协同出现，则为实现自动驾驶提供了更多可能。一方面，受制于昂贵的单车智能成本，自动驾驶迟迟难以突破。

而中国自动驾驶相关产业要想追美、超美，就必须得走自己特色自动驾驶技术路线。车路协同，正是中国在无人驾驶上弯道超车的机会。并且，在一定程度上，能否发展好车路协同，决定了我国自动驾驶产业未来的前景与命运。

所以这次试驾活动，我们就把重点放在了体验这套车路协同系统上面，看看它能在多大程度上帮助到驾驶者。

1、很正常，因为现在自动驾驶技术不是特别完善，所以出现事故也很正常。

2、例如，自动驾驶出租车若占据可观的市场份额，汽车供应链会受到影响，出租车行业从业者的工作也将从车辆驾驶转向路线规划、算法优化、设备维护等技术型工作。

3、因此，软件的设计与优化是一个很重要的环节。其次，要有更高精度的地图来实现实时智能导航，无人驾驶汽车需要很强的感知能力，而且在接到目的地指令之后，必须要能够制定一个特定的路线，这就需要用到地图导航的功能。

4、想要进行无人驾驶的话，四不一难的问题一定要得到彻底解决。必须要让无人车不能够进入市区，并且不能够去上牌照。因为出现了事故之后没有人去负责，所以一切都是多余的举动。

5、但全面淘汰司机需要克服技术、法律、规制和社会接受度等多个方面的挑战。目前，人类驾驶员仍然发挥着不可替代的作用，而自动驾驶技术的发展应该以提高交通安全和效率为目标，同时平衡技术进步和社会影响。

“我刚才说99分等于0分，剩下这1分就是其实是自动驾驶面临的四个挑战：1%的最难场景、1%的极端天气、1%的基础设施问题，以及很多永远第一次出现的问题。”驭势科技联合创始人、董事长、CEO 吴甘沙这样形容自动驾驶面临的挑战。

虽然它从辅助驾驶开始，但从FSD（Full Self-Driving）的命名，以及马斯克描绘的愿景来看，特斯拉的最终目标还是要实现完全的无人驾驶。无人驾驶的难点在于，99分等于0分，你不能错一道题。

第一是由美国交通部下属的NHSTA（国家高速路安全管理局）制定的，分为5个等级，从L0到L4；第二是由SAE International，即国际汽车工程师协会制定的，分为6个等级，从L0一直到L5。

国标实施的时间实际上这个自动驾驶分级国标的实施时间要到明年的3月1号了，也就是2022年的3月1日这个实施时间距离，现在还是有一段时间的，而且本次分级国标它所出台的政策还是很详细的。

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