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乔治霍兹自动驾驶-乔治霍兹自动驾驶

自动驾驶 19小时前 3

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但乔治·霍兹的做法是让给车辆“植入”一种高度智能化的学习机制，让汽车一点一点学习车主的驾驶操作和习惯，并逐渐接管汽车的控制权。我不是自动驾驶研发工程师，但我愿意相信绝世天才可以成人之所不能。

霍兹的无人驾驶系统起点就达到第三阶段，而特斯拉和谷歌还在第二阶段忙碌。他的系统仅需2000行代码，成本仅为1000美元，售价却仅为特斯拉的十分之一。最重要的是，霍兹设计的系统具备综合处理各种视觉信号和突发状况的能力，使汽车像人类一样自主学习，无需人为设定太多规则。

（图片来源网络，侵删）

首先需要控制汽车确认可以控制汽车油门、刹车及方向盘，而这两个系统刚好可以证实一辆汽车是可控制的。

当然首先定义一下个人对编程这件事的定义，就是人脑将一些逻辑、模型翻译成机器可识别可执行的代码，然后进行测试。那如果机器来做这事情，本身就不需要翻译了，他自己找到一个逻辑、模型，然后就去测试运行了。

让 AI 学会写程序，是人们的普遍预期：直接用自然语言描述想干什么，AI 就能自动生成相应的程序。现有 AI 编程技术远未达到这种预期，但相关技术在特定领域中惠及大量不会编程的普通用户。

（图片来源网络，侵删）

目前的电脑和软件还不具备自主编程的能力，需要人来进行程序代码编辑的原因有几个方面：抽象思维和创造力：编程涉及到抽象思维和创造力，需要设计算法、解决问题和实现功能。这是人类的独特能力，目前的人工智能还无法完全模拟。

最终，是的，人工智能会取代软件开发，因为 “程序员自己就在努力被人工智能所取代。“AI写代码 2015年，现特斯拉（Tesla）人工智能主管、斯坦福大学（Stanford）计算机科学博士生安德烈？卡帕西（Andrej Karpathy）使用递归神经网络生成代码。

在AI编程时代下，程序员的角色和职责将发生变化，但不太可能被AI完全取代。目前，AI能够帮助程序员自动生成代码，分析代码中的问题，并模仿人类编程方式执行一些基础任务。不过，程序员依然需要对代码进行评审和维护，并且需要评估代码的功能和实现。

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