google自动驾驶汽车-谷歌自动驾驶车

接下来为大家讲解google自动驾驶汽车，以及谷歌自动驾驶车涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

文章信息一览：

• 1、google无人驾驶汽车用到了哪些技术
• 2、Google的无人驾驶有优势吗?有哪些优势?
• 3、Waymo无人驾驶数据系统介绍

google无人驾驶汽车用到了哪些技术

1、激光测距系统 LIDAR 谷歌***用了Velodyne公司的车顶激光测距系统。4 红外摄像头 Infrared Camera 梅赛德斯的夜视辅助功能使用了两个前灯来发送不可见且不可反射的红外光线到前方的路面。而挡风玻璃上装载的摄像头则用来检测红外标记，并且在仪表盘的显示器上呈现被照亮的图像（其中危险因素会被突出）。

2、由于城市道路的各种目标比较繁杂，因此对于自动驾驶汽车而言，城市道路的驾驶，要比高速公路复杂。谷歌无人驾驶汽车经过升级的最新软件系统，可以同时对“数百个目标”保持监测，其中包括行人、公共汽车，一个作出左转手势的自行车骑行者，以及一个保护学生过马路的人举起的停车指示牌。

3、Waymo，前身是Google自动驾驶汽车项目，专攻自动驾驶技术，其数据系统在业界占有关键位置。深入探析Waymo数据系统的运作。Waymo数据收集主要通过车载传感器及***摄像头，实现对环境的全维度感知。系统实时***集数据，涵盖地图信息、路况、行人与车辆等，确保车辆在复杂道路环境下的安全驾驶。

4、激光雷达，毫米波雷达和摄像头是无人驾驶的三大关键传感器技术，Google、Audi和百度等公司研发的无人驾驶汽车基本都***用了激光雷达。

5、主流的无人驾驶汽车技术——激光雷达式自上世纪80年代DARPA的ALV项目以来，我们看到的大多数现代自动驾驶原型车上都布满了传感器，并且头顶着一台激光雷达。车辆使用传感器的探测以及激光雷达的三维立体扫描来“感知”周围的世界，而车载控制计算机则像人类大脑一样决定需要进行的操作。

Google的无人驾驶有优势吗?有哪些优势?

无人技术是非常发达的，也就是各种无人机、无人车或者更高级的人工智能都在飞速发展。谷歌的自动驾驶项目于2009年正式启动，并于2016年剥离为谷歌母公司Alphabet的子公司Waymo。谷歌证实，***在2018年底前推出无人驾驶出租车服务。

无人驾驶汽车可以大幅减少交通事故的发生，从而降低了因为事故而导致的交通拥堵出现的概率。其次，智能汽车可以通过卫星导航监控实时的路况，从而规划出最优的路线，而不是像现如今出现车辆扎堆的现象。

车道保持系统 Lane-keeping 在挡风玻璃上装载的摄像头可以通过分析路面和边界线的差别来识别车道标记。如果汽车不小心离开了车道，方向盘会轻微震动来提醒驾驶者。3 激光测距系统 LIDAR 谷歌***用了Velodyne公司的车顶激光测距系统。

Google的无人驾驶汽车就是激光雷达应用的典型代表。Google算得上是最早跨界进行自动驾驶汽车研发的互联网公司，同时依托着自己独有的地图和大数据计算资源，在这一领域具有领先的优势。

在导航之外，Google 在数据处理同样占有优势，主要体现在无人驾驶防碰撞以及通过复杂路口上。SmartUp Legal 的 CEO Mikhail Avady 预测，就汽车相关专利而言，Google 在未来一至两年内将会超越三星。

Waymo无人驾驶数据系统介绍

1、Waymo数据收集主要通过车载传感器及***摄像头，实现对环境的全维度感知。系统实时***集数据，涵盖地图信息、路况、行人与车辆等，确保车辆在复杂道路环境下的安全驾驶。在Waymo的驾驶员系统中，数据是核心驱动力。通过深度学习算法，系统学习和理解环境，对各种情况进行预测与应对。

2、在自动驾驶领域的激烈竞争中，Waymo作为谷歌母公司Alphabet的明星子公司，始终走在技术前沿。最近，Waymo以数据为武器，证实了其“Waymo Driver”无人车系统在安全性上的显著优势。据统计，经过70万次载客服务，累计710万英里（约1136万公里）的无人驾驶里程，Waymo的无人车事故率令人瞩目。

3、什么是WaymoRobotTaxi激光雷达方案Waymo在RobotTaxi上耕耘了很长一段时间，随着在美国向公众开放没有安全员的无人驾驶出租车服务，也是全球首次向公众开放完全无人驾驶出租车。Waymo的技术核心是围绕激光雷达的一整套系统套件。

4、无人驾驶离我们还有多远？在发出这个问题前，首先要知道，自动驾驶汽车想要真正上路，必须经历多重安全考验，而路测则是必不可少的重要环节。据美国兰德智库的估算，一套自动驾驶的系统至少需要经过110英里（约170-180亿公里）的验证才能达到量产条件。

关于google自动驾驶汽车，以及谷歌自动驾驶车的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。