自动驾驶商业化环境是指-自动驾驶走向规模化商业应用
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自动驾驶商业化迈大步再提速
1、自动驾驶商业化,又迈进了一大步。近日,北京开放全国首个自动驾驶出行服务商业化试点,并发布配套管理政策《北京市智能网联 汽车 政策先行区自动驾驶出行服务商业化试点管理实施细则(试行)》。自动驾驶“圈”里沸腾了起来。
智能网联驶入快车道,如何推进自动驾驶大规模商业化落地?
为推进高级别自动驾驶商业化落地,***需完善政策体系,优化发展环境。产业界应打造良好的场景生态,完善智能网联汽车动态安全测试认证体系,建立真实丰富的运行大数据平台。同时,加强国际交流和跨行业协作至关重要。企业方面,需在技术、产品和用户体验方面实现多轮驱动,推动自动驾驶的商业化应用。
加大自动驾驶技术研发力度。重点围绕车规级芯片、汽车操作系统、人工智能算法等组织开展研发,并充分考虑学科间、领域间的耦合作用,使系统综合性能达到最优。
每一次的工业革命,都是从能源、交通、信息这三大领域推动。随着国家对新能源产业发展的大力支持、大带宽、低延时的5G通信网络普及、以及智慧化的道路建设,自动驾驶将进入发展快车道。
目前,全国已有 50 多个省市出台智能网联汽车测试规定。 其次是不断扩大测试范围和权限,测试规模的累积推动自动驾驶从测试示范迈入商业化探索。
不过,中国第一汽车集团有限公司研发总院副院长李丹表示:当前,很多智能网联汽车技术仍处于示范区测试或示范运营阶段,距离大范围的推广使用还有很长的路要走。自动驾驶技术的应用必将改变汽业行业传统的商业模式,众多车企正基于智能化积极转型共享化,通过无缝化服务,实现出行即服务模式。
高级自动驾驶在特定场景实现商业化,安全问题能得到解决吗?
实际上,汽车的安全生产技术发展到现在,这种方法对无人驾驶而言还是不够的。无人驾驶技术的安全性目标就是要防止这种不安全的的情况发生。
通知提出,推进智能网联汽车创新发展,支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段进行商业化试运营试点,打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒,促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用,提高智能汽车创新服务、主动安全防控等水平。
月2日,国务院办公厅正式发布了中国2021-2035年期间新能源汽车产业发展规划,其中,着重强调了到2025年,高度自动驾驶汽车***实现部分场景的商用化。由此可见,未来15年内,中国汽车市场将更加注重自动驾驶技术的发展。
自动驾驶技术是未来汽车发展趋势之一。除了更加安全,这种技术还可以让驾驶无忧,节省时间。英特尔公司预计到2025年,自动驾驶技术有望实现完全商业化。不过汽车厂商及***部门还需要解决一些问题以确保自动驾驶汽车的安全性。远程操控 远程操控技术是一种通过手机或其他设备对汽车进行遥控操作的技术。
安全和法规问题可以看作是一个2合1的问题,安全性问题需要不断进行技术突破和调整来解决,而一旦出现交通事故,法规问题就会影响到其全面商业化的节奏和步骤。在现代生活当中,普通人群对于智能化驾驶的接受程度并不是太高,老百姓还没有达到愿意为此买单的程度。
目前汽车自动驾驶领域遇到的最大问题应该是标注数据集的质量无法满足AI技术商业化落地的需求。要让汽车本身的算法做到处理更多、更复杂的场景,背后就需要有海量的真实道路数据做支撑。数据标注存在的意义是让机器理解并认识世界。
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