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自动驾驶人机交互变革过程-自动驾驶人工智能的关键技术

自动驾驶 9个月前 (07-02) 81

文章阐述了关于自动驾驶人机交互变革过程，以及自动驾驶人工智能的关键技术的信息，欢迎批评指正。

文章信息一览：

1、传感器技术：自动驾驶汽车上，前后左右装有认识周围环境、道路、交通状况的各种传感器。光学摄像头包括单摄像头、多摄像头，多普勒雷达包括短距离雷达、远距离雷达，还有激光雷达就是车顶上那个旋转的机器，GPS定位装置，等等，构成汽车认识环境的眼睛。

2、技术架构自动驾驶的核心技术架构包括自动化水平的划分，如从L0的辅助驾驶到L5的全自动驾驶；硬件方面，实时通信、多传感器（如相机、激光雷达）和高性能计算平台是基础；软件则涉及操作系统与模块化系统的设计，如端到端（E2E）和模块化设计，前者强调整体流程，后者则强调灵活性和可扩展性。

（图片来源网络，侵删）

3、最后，“自动驾驶开天眼”——VEPP高精度定位技术在实现自动驾驶中也不可或缺。除了环境感知和C-V2X技术准确探知车辆周围的环境，为了更可靠精确的提高感知结果的精确性和可靠性，还需要能准确知道汽车的实时位置，才能更安全实现自动驾驶。

4、自动驾驶汽车需要根据当前的环境信息和目的地进行路径规划和决策。这涉及到优化算法、动态规划和人工智能等技术。车辆需要选择最优的路径，避免碰撞和违反交通规则，并在复杂的交通环境中做出合适的决策。控制执行：自动驾驶汽车需要将决策转化为实际的操作，如加速、减速、转向和制动等。

在车速不超过60km/h且车道线清晰的情况下，自动驾驶辅助系统Pro会提示你拥堵辅助功能准备就绪，按下方向盘MODE键就能开始体验了。方向盘两侧有绿色的提示灯，仪表盘顶部的摄像头会捕捉你眼球的运动，目视前方就行，手不用扶方向盘。系统能将本车与前车的间隙控制在一个车身左右，不至于让别人随便加塞。

（图片来源网络，侵删）

宝马L2自动驾驶功能升级后，用户驾乘体验会有所提升。L2级别的自动驾驶辅助系统可以同时实现对车辆横向和纵向的控制，而其「解放双手低速跟车」功能是最大亮点。使用起来，驾驶员可以将一次性不间断行驶时间至少延长一倍，而且省油。有了L2，不间断驾驶3个小时基本无疲劳感。

L2级驾驶辅助依然要求驾驶员监管车辆，虽说手可以离开方向盘，但眼睛不能离开路面。仪表盘位置的红外摄像头会一直盯着驾驶员的双眼，只要错个眼珠，自动驾驶辅助功能就会解除。想想宝马也是十分的谨慎，毕竟在探索驾驶辅助这个领域的时候，是有其他人翻过车的，这套驾驶员注意力监控系统是保障安全的一道屏障。

数字工业设计和交互设计是两个不同的概念。数字工业设计（Digital Industrial Design）是指将传统的工业设计与数字技术相结合，通过计算机辅助设计、3D打印等技术手段来实现产品的创新和优化。它主要关注于产品外观、材料选择、制造流程等方面，旨在提高产品质量和用户体验。

此外，通过图形进行人机交互也吸引着人们去进行研究。这些人机交互可称为智能化的人机交互。这方面的研究工作正在积极开展。人机交互是一门科学学科，它可以解决用户如何使用计算机、如何设计一个可以帮助用户提高工作效率的计算机系统这类问题。

工业设计的发展趋势随着科技的发展和社会的变革，工业设计也在不断发展和演变。未来，工业设计将更加注重可持续发展和环境友好性，关注人机交互、智能化和数字化的融合。同时，新兴领域如虚拟现实、增强现实等也将为工业设计师提供更多的创新机会和挑战。

可以把设计理得很清楚。本身这两个行业就有交集，最近几年对设计师技能要求更广以后界限就更模糊了，很多年以前大家不讲用户体验这个大概念的时候讲的就是广义的工业设计，现在的硬件交互也是，工业设计和交互设计会有明显的交叉。但是交互确实比工业要多很多工作机会，选择性上也要广一些。

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