国外智能交通发展的现状-国外智能交通的发展有哪些值得借鉴的经验

文章阐述了关于国外智能交通发展的现状，以及国外智能交通的发展有哪些值得借鉴的经验的信息，欢迎批评指正。

文章信息一览：

• 1、智能交通行业现状和发展趋势分析
• 2、大数据之于智能交通意义重大仍面临五大难题
• 3、智能交通这个行业的前景如何?
• 4、智能交通的发展状况
• 5、智能网联汽车国内外发展的技术路线有什么不同?

智能交通行业现状和发展趋势分析

1、总体而言，城市智能交通系统的发展趋势将表现为综合化、多部门驱动型的发展模式。由于城市智能交通体系将涉及相关的市民、公安交通管理、交通部门车辆管理、城市建设、通信等相关部门工作，因而未来城市智能交通的发展过程必然是一个涉及以交通与公安为主的多部门驱动的发展过程。

2、随着智能交通科技和产业的发展，我国正在形成一个安全可靠、便捷高效、绿色智能、开放共享的现代化综合交通运输体系。

3、发展趋势：全球智慧交通体系向万物互联和多元感知方向发展新一代信息技术的创新为未来城市注入了源源不断的动力，推动安全、便捷、高效、绿色、经济的综合交通体系呈现跨越式进步。未来城市和交通系统将以万物互联和全息感知为基础，以城市的精明治理和人的出行为核心打造可持续移动***。

4、发展趋势：新一代信息技术与交通行业融合发展 2020年，智慧交通正在迈入新阶段。作为数字基建的重要组成部分，交通强国战略的主要发力点，中国智慧交通建设驶入快车道，加快推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合，对交通运输传统基建进行数字化、智能化改造和升级。

大数据之于智能交通意义重大仍面临五大难题

大数据之于智能交通意义重大仍面临五大难题大数据之于智能交通意义重大智能交通建设和运营的过程中，从***监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等每天产生的数据量可以达到PB级别，并且是指数级的增长。

在美国，***基于特定路段的交通事故信息增加了更多的交通信号灯，从而将事故发生率降低了50%以上。依托大数据实现机场航班起降，提高航班管理效率。航空公司可以利用大数据来增加乘客容量和降低运营成本。铁路利用大数据有效安排客运和货运列车，提高效率和降低成本。

在“互联网+”背景下，智能交通大数据技术的应用，不仅将“先知”逐渐变成现实，更建立起车、路、人之间的网络，通过整合信息，最终为人（车内的人和关注车内人的人）提供服务，使得交通更加智能、精细和人性；对管理者而言则大大提高管理者获取数据的能力，提高他们的决策能力和管理交通的能力。

毫无疑问，在全球范围内收集任何数据都将是一项极为艰巨的任务，但追踪全球铀原料供应至少拥有其积极意义——当然，前提是所有信息碎片都能严丝合缝地被拼接在一起。数据收集企业Connotate公司CEOKeithCooper指出，我们目前只能解决其中一部分难题，因为某些国家并没有公开其铀原料供应记录。

智能交通这个行业的前景如何?

智能交通这个行业的前景如何？伴随智慧城市的兴起，智能交通行业已经成为是目前细分领域中最具前景、政策倾斜最多的行业，“科技+交通”概念为主的智能交通行业，未来将有望吸引巨量资金进入。据“中国城市智能交通市场研究报告”统计，2008至2013年间，城市智能交通复合增长率达到2%。

控制工程专业是一门涉及系统理论、控制理论、信息处理、计算机技术等多个领域的交叉学科，其就业前景广阔。首先，随着科技的发展，自动化设备在各个行业中的应用越来越广泛，如制造业、电力系统、交通运输、航空航天等，这些都需要控制工程师进行系统设计和优化。

就业前景 主要面向道路智能交通企事业单位，在公路与城市道路智能交通技术运用、道路运输服务岗位群，从事高速公路机电系统、交通监控系统、交通管理与控制、收费系统、交通安全管理等智能交通相关管理工作，ETC收费设备、交通信息***集设备、车载GPS等交通监控设备。

他们需要监测交通流量、保障乘客安全、提高服务水平等，确保交通运营的效率和可靠性等。前景：智能交通是一个新兴领域，未来发展前景非常广阔。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，智能交通将越来越受到重视。未来几年，智能交通领域的就业机会将不断增加，特别是对于跨学科的人才需求将更大。

智能交通的发展状况

未来我们将享受一个安全、畅通、低碳的交通网络，一个自由、个性化、不断学习和进化的移动生活和工作空间”。人机混合时代 李彦宏先生说，深度学习和智能机器人正在重构未来的汽车、交通和城市。人机混合的时代即将到来，汽车机器人将是最主流的机器人形态。

同时，我国智能交通系统建设发展中，立足国情创新发展了许多智能交通新的应用和技术，成效突出。总结发展成果，立足国情，跟踪国际新技术发展动态，适时完善和丰富我国智能交通系统体系框架，将是未来我国智能交通系统领域的重要工作。

随着新兴技术的发展和下游需求的增加，全球智慧交通市场仍将持续攀升。城市布局情况：欧美城市广泛布局智慧交通体系建设目前，欧美智慧城市体系中，智慧交通是普遍关注的建设内容，其核心主要体现在四大体系建设，即智慧感知、智慧决策、智慧运营及智慧服务。

随着智能交通科技和产业的发展，我国正在形成一个安全可靠、便捷高效、绿色智能、开放共享的现代化综合交通运输体系。

而可视化展现的是隧道全局，可通过远程操控隧道内的风机或指示标，及时调整通风系统的运作方式。访问隧道内不同设备，及时掌握其运行状态。在出现紧急情况时，监控、交通管控、消防系统能够协同工作，解决险情防止损失进一步扩大，从细节上决定成败。降低能耗符合时代发展 目前，我国隧道照明大数***用高压钠灯。

智能网联汽车国内外发展的技术路线有什么不同?

应用网联化智能技术以及自动驾驶技术发展智能网联汽车技术 和自主驾驶的智能车辆相比，网联化智能技术对车身周围的环境感知能力更加强，而且它还能够从时间以及空间上获得更多的交通讯息，这样不仅可以提高智能网联汽车的感知能力以及决策能力，同时还可以为智能汽车的群体协同感知以及决策制造良好的条件。

比如传感器。自动驾驶要求传感器要有很强的环境感知能力，为自动驾驶决策提供输入，但是现在感知系统的技术路线还不确定。中国的智能网联汽车路径方案现在无论是从国家层面，还是行业、企业层面，已经基本上达成共识，就是智能网联协同发展。

物理结构：智能网联汽车产品物理结构是把技术逻辑结构所涉及的各种“信息感知”与“决策控制”功能落实到物理载体上。

其中“三横”是指车辆关键技术、信息交互关键技术和基础支撑关键技术；“两纵”则指的是支撑智能网联汽车发展的车载平台和基础设施，基础设施包括交通设施、通信网络、大数据平台、定位基站等。

不仅仅是车企间合作研发自动驾驶，HUAWEI与车企也在进行跨界合作，目前日本已成立基础地图平台公司。

此外，《智能网联汽车技术路线图0》还提出“三横两纵”的技术架构。其中，“三横”指车辆关键技术、信息交互关键技术与基础支撑关键技术；“两纵”指支撑智能网联汽车发展的车载平台和基础设施。

关于国外智能交通发展的现状，以及国外智能交通的发展有哪些值得借鉴的经验的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。